Robot giải khối rubik chỉ bằng một tay
Robot và trí tuệ nhân tạo đang cho thấy những khả năng đáng kinh ngạc và làm được nhiều điều khiến con người phải bất ngờ.
Mới đây, công ty nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo OpenAI (công ty được thành lập và đầu tư bởi tỷ phú công nghệ Elon Musk) đã tiến thêm một bước quan trọng trong phát triển khả năng tự học của robot để làm được những điều mà người trưởng thành cũng khó có thể thực hiện được.
Theo đó, robot có tên Dactyl, robot có hình bàn tay người được OpenAI phát triển từ năm ngoái, đã học được cách để có thể xử lý và xếp khối rubik chỉ bằng một tay. OpenAI xem đây là một kỳ tích và là một bước nhảy vọt cả về sự khéo léo của robot và khả năng xử lý của hệ thống trí tuệ nhân tạo trên robot, khi các nhà khoa học đã cho Dactyl học các nhiệm vụ mới bằng cách sử dụng mô phỏng ảo trước khi vượt qua thử thách bằng khối rubik thực sự.
Bằng cách xử lý khối rubik chỉ bằng một tay cho thấy Dactyl không chỉ thể hiện sự khéo léo của phần cứng mà còn cho thấy khả năng ghi nhận hiện trạng của khối rubik, đưa ra thuật toán giải rubik và sau đó ra lệnh để bàn tay thực hiện xử lý khối rubik một cách hoàn hảo.
Trong thử nghiệm của OpenAI cho thấy Dactyl có thể xử lý khối rubik chỉ bằng một tay trong thời gian chưa đến 4 phút, một thành tích khá ấn tượng.
Theo các nhà khoa học của OpenAI thì mục tiêu cuối cùng của họ là phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo an toàn ở cấp độ con người, có thể hoạt động trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Lilian Weng, thành viên của nhóm nghiên cứu OpenAI tin rằng thành quả đạt được với Dactyl là một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng các cỗ máy tự trị thực sự mạnh mẽ, có khả năng hoàn thành hầu như mọi nhiệm vụ được giao.
“Cuối cùng, một ngày nào đó, chúng tôi muốn làm cho trí tuệ nhân tạo mang lại những giá trị nhất định cho thực tế, như một robot có thể giúp cảnh báo con người hoặc làm thay những công việc nguy hiểm, mà trong đó đòi hỏi phải tương tác với thế giới thực”, Lilian Weng cho biết. “Đó là điều mà chúng tôi đang cố gắng để tạo ra”.
